🧠 Perceptron: Implementação Interativa
Sobre o Perceptron
O Perceptron é um classificador linear binário fundamental no aprendizado de máquina.
Dataset
Blobs Sintéticos
Iris (Setosa vs Versicolor)
Moons (Não-linear)
Breast Cancer
Classificação com Ruído
Dataset Personalizado
Taxa de Aprendizado
0.01
Épocas
Tamanho do Teste (%)
30%
Nível de Ruído
0.15
Separação das Classes
1.5
Gerar Dataset
Treinar Perceptron
📊 Resultados do Treinamento
Acurácia Treino
-
Acurácia Teste
-
Convergência
-
Tempo (ms)
-
Dataset e Regiões de Decisão
Convergência do Treinamento
Análise
Matriz de Confusão
Pesos e Bias